Advance/NanoLabo

Advance/NanoLaboは、“初心者向けに設計された” 第一原理計算と分子動力学のソフトウェアです。

Advance/NanoLaboは、Quantum ESPRESSO および LAMMPS などのオープンソースの材料解析ソフトウェアに対応したグラフィカルユーザーインターフェース(GUI)です。Materials Project などの材料データベースを検索し、モデリング・計算条件設定が極めて容易に行えます。第一原理計算や分子動力学計算を実行し、その結果は瞬時に可視化されます。初心者向けに設計された直感的で使い易いGUIが多くのユーザーに支持され、2018年の販売開始から国内外で数百件の販売実績があります。

製品カタログ

Advance/NanoLaboの詳細な技術仕様は、製品カタログ(PDF)をダウンロードしてご覧ください。

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技術仕様

計算実行

計算エンジンQuantum ESPRESSO (第一原理計算)
LAMMPS (分子動力学)
ThreeBodyTB (汎用タイトバインディング法)
計算機能SCF計算、構造最適化、Hybrid汎関数、vdW補正、
バンド構造、状態密度(w/ PDOS電卓)、電荷密度などの可視化、
第一原理MD、Car-Parrinello MD、古典MD、Neural Network力場によるMD、
熱伝導率、粘性係数、拡散係数、動径分布関数、
TD-DFT、XAFS/EELS、Phonon(有効電荷、誘電率、バンド構造、状態密度)、
NEB法、仕事関数(ESM法)
リソースローカルマシン
計算サーバー (SSH接続、PBS/SLURM/PJMによるジョブ管理に対応)
クラウド (Mat3raサイエンスクラウドGPU)
NanoLabo Cloud Desktop

モデリング

材料データベースMaterials Project
PubChem
結晶系セル並進移動、スーパーセル、不純物置換、格子欠陥、
空間群判定、Primitiveセル変換、Standardセル変換
表面・界面系任意の面方位の表面、表面への分子吸着、
不整合界面 (Pro版のみ)
分子系有機分子の描画、溶媒分子の充填、
高分子モデル (Pro版のみ)

動作環境

OSWindows 10/11 (64bit)
AlmaLinux 8 (64bit)
macOS 13以降 (Intel/ARM64)
マシンスペック (推奨)CPU : Intel Core i7 以上
メモリ : 10 GB 以上

百聞は一見に如かず、使い易さを動画で紹介

我々は常に最前線の最新技術を製品開発に取り入れて、ユーザーに提供しています。特に、Neural Network力場に関する技術については、オープンソースのGraph Neural Network力場と自社開発のAdvance/NeuralMDを併用して種々の解析に対応しています。

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オープンソースのGraph Neural Network力場であるOpen CatalystM3GNetCHGNetを使った構造最適化や分子動力学計算が実施できます。いずれも事前学習済みモデルが公開されており、ユーザーが自らNeural Networkの最適化を行うことなく種々の系に対して汎用的に適用できます。

Graph Neural Network力場のファインチューニング・サービスもやっています。

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当社が独自に開発したNeural Network力場のソフトウェアAdvance/NeuralMDが利用できます。自己学習ハイブリッドモンテカルロ法による力場の自動生成、10万原子系の計算を可能にするGPUでの高速化など、様々な最新鋭の技術を搭載しています。

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オープンソースの汎用タイトバインディング法のソフトウェアであるThreeBodyTBに対応しています。65元素を含む無機材料について汎用的に適用可能で、状態密度やバンド構造を簡易的に計算できます。

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Advance/NanoLaboの画面上でJupyter Labを表示および操作することができるサービスです。Advance/NanoLaboでモデリングした構造データをJupyter Labが動作しているサーバーへ転送してASEのAtomsオブジェクトを生成します。

Advance/NanoLaboをクラウド上の仮想デスクトップで利用できるサービスも用意しています。ワークステーションレベルの計算リソースとセットで提供します。グラフニューラルネットワーク力場を使うために必要なPython環境も事前にセットアップ済みで、直ぐに計算を開始できます。クラウド環境にはMicrosoft Azure Virtual Desktopを使用しており、管理はアドバンスソフトが行います。

詳細は、こちらをご覧ください

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